Optimasi dengan Algoritma Metaheuristik : Algoritma Genetika, Particle Swarm Optimization, dan Leaders and Followers
Helen Y Angmalisang
Telah di baca oleh 0 pemustaka, dengan total durasi baca 00:00:00
Deskripsi Buku
Algoritma metaheuristik telah menjadi solusi andal untuk berbagai masalah optimasi yang kompleks baik di dunia akademis maupun industri Buku ini menghadirkan panduan menyeluruh tentang tiga algoritma metaheuristik terkemuka Algoritma Genetika GA Particle Swarm Optimization PSO dan Leaders and Followers LaF Dengan pendekatan yang mudah dipahami tetapi tetap mendalam buku ini menjelaskan prinsip dasar implementasi serta cara mengatasi tantangan seperti keseimbangan eksplorasi dan eksploitasi konvergensi dan jebakan konvergensi prematur Dirancang untuk pembaca dari berbagai latar belakang baik mahasiswa peneliti maupun praktisi buku ini menyediakan konsep teoretis contoh serta panduan praktis untuk mengoptimalkan penggunaan algoritma metaheuristik dalam berbagai bidang seperti kecerdasan buatan desain industri dan logistik Algoritma metaheuristik telah menjadi solusi andal untuk berbagai masalah optimasi yang kompleks, baik di dunia akademis maupun industri. Buku ini menghadirkan panduan menyeluruh tentang tiga algoritma metaheuristik terkemuka: Algoritma Genetika (GA), Particle Swarm Optimization (PSO), dan Leaders and Followers (LaF). Dengan pendekatan yang mudah dipahami, tetapi tetap mendalam, buku ini menjelaskan ...prinsip dasar, implementasi, serta cara mengatasi tantangan seperti keseimbangan eksplorasi dan eksploitasi, konvergensi, dan jebakan konvergensi prematur. Dirancang untuk pembaca dari berbagai latar belakang, baik mahasiswa, peneliti, maupun praktisi, buku ini menyediakan konsep teoretis, contoh, serta panduan praktis untuk mengoptimalkan penggunaan algoritma metaheuristik dalam berbagai bidang seperti kecerdasan buatan, desain industri, dan logistik.
