Analisis Spasial Pada Data Kualitas Udara; Dengan Software R
Devi Octaviani Hasibuan; dkk
Telah di baca oleh 0 pemustaka, dengan total durasi baca 00:00:00
Deskripsi Buku
Gambar 9 1 Contoh Pohon Keputusan CART 100 Gambar 9 2 Peta Titik Lokasi Pemantauan Udara 102 Gambar 9 3 Output Decision Tree Menggunakan Maxdepth 4 104 Gambar 9 4 Peta Hasil Prediksi Classification and Regression Tree desain Minsplit 0 Minbucket 0 dan Maxdepth 4 106 Gambar 9 5 Hasil K 108 Gambar 9 6 Hasil nilai K di setiap r 108 Gambar 9 7 Pohon Keputusan Maximal Tree Menggunakan Minsplit 6 Minleaf 1 Mindev 0 112 Gambar 9 8 Pohon Keputusan Largest Tree Menggunakan Minsplit 6 Minleaf 1 Mindev 0 112 Gambar 9 9 Pohon Keputusan Smallest Tree Menggunakan Minsplit 6 Minleaf 1 Mindev 0 113 Gambar 9 10 Peta Hasil Prediksi Spatial Classification and Regression Tree Desain Minsplit 6 Minleaf 1 dan Mindev 0 114 viiiGambar 9.1 Contoh Pohon Keputusan CART .................................................................................... 100 Gambar 9.2 Peta Titik Lokasi Pemantauan Udara ............................................................................ 102 Gambar 9.3 Output Decision Tree Menggunakan Maxdepth 4 ....................................................... 104 Gambar 9.4 Peta Hasil Prediksi Classification and Regression Tree desain Minsplit 0, Minbucket 0 dan Maxdepth 4............................................................................................................ 106 Gambar 9.5 Hasil K ............................................................................................................................ 108 ...Gambar 9.6 Hasil nilai K di setiap r ................................................................................................... 108 Gambar 9.7 Pohon Keputusan Maximal Tree Menggunakan Minsplit=6, Minleaf=1, Mindev=0 ... 112 Gambar 9.8 Pohon Keputusan Largest Tree Menggunakan Minsplit=6, Minleaf=1, Mindev=0...... 112 Gambar 9.9 Pohon Keputusan Smallest Tree Menggunakan Minsplit=6, Minleaf=1, Mindev=0 .... 113 Gambar 9.10 Peta Hasil Prediksi Spatial Classification and Regression Tree Desain Minsplit=6, Minleaf=1 dan Mindev=0 ........................................................................................... 114 viii
