Data Mining: Algoritma dan Contoh Perhitungan Matematis

Deskripsi Buku

Buku ini menjelaskan peran data mining dalam menghadapi perkembangan teknologi dengan volume data yang semakin besar Tujuan utama dari data mining adalah untuk mengidentifikasi pola tren dan pengetahuan baru yang dapat membantu pengambilan keputusan yang lebih baik dan prediksi yang lebih akurat Dalam era data dianggap sebagai aset berharga data mining memainkan peran kunci dalam mengubah data mentah menjadi informasi yang bermakna Dengan menggunakan teknik dan algoritma data mining kita dapat menemukan hubungan yang kompleks antara variabel mengidentifikasi anomali dan memprediksi perilaku masa depan Buku ini memberikan gambaran menyeluruh tentang data mining dalam era Big Data di mana data memiliki kompleksitas dan variasi yang tinggi Buku ini juga menyoroti peran kunci data mining sebagai alat penting dalam mengelola dan menganalisis data tersebut Buku Sains ini terdiri dari beberapa pembahasan diantaranya Pengantar Data Mining Memahami Data Analisis Asosiatif Klasterisasi Klasifikasi Sistem Fuzzy Regresi Linier Jaringan Saraf Tiruan Studi Kasus Tambahan Evaluasi Performa AlgoritmaBuku ini menjelaskan peran data mining dalam menghadapi perkembangan teknologi dengan volume data yang semakin besar. Tujuan utama dari data mining adalah untuk mengidentifikasi pola, tren, dan pengetahuan baru yang dapat membantu pengambilan keputusan yang lebih baik dan prediksi yang lebih akurat. Dalam era data dianggap sebagai aset berharga, data mining ...memainkan peran kunci dalam mengubah data mentah menjadi informasi yang bermakna. Dengan menggunakan teknik dan algoritma data mining, kita dapat menemukan hubungan yang kompleks antara variabel, mengidentifikasi anomali, dan memprediksi perilaku masa depan. Buku ini memberikan gambaran menyeluruh tentang data mining dalam era Big Data, di mana data memiliki kompleksitas dan variasi yang tinggi. Buku ini juga menyoroti peran kunci data mining sebagai alat penting dalam mengelola dan menganalisis data tersebut. Buku Sains ini terdiri dari beberapa pembahasan, diantaranya: Pengantar: Data Mining Memahami Data Analisis Asosiatif Klasterisasi Klasifikasi Sistem Fuzzy Regresi Linier Jaringan Saraf Tiruan Studi Kasus Tambahan Evaluasi Performa Algoritma

Detail Buku