Predictive Analytic using Artificial Intelligence

Predictive Analytic using Artificial Intelligence

Nurmalitasari; Nurchim; Herliyani Hasanah

Telah di baca oleh 0 pemustaka, dengan total durasi baca 00:00:00

Deskripsi Buku

Buku ilmu komputer ini berisikan tentang dasar dasar algoritma prediksi dengan Artificial Intelligence AI Buku ini merupakan bagian dari tinjauan mendalam dengan fokus artificial intelligence prediksi lama waktu konsumsi energi listrik dalam mendukung smart renewable energy management Penulisan buku ini bertujuan sebagai pengenalan dasar pembelajaran prediksi dengan AI yang dilengkapi contoh kasus dan praktik menggunakan bahasa pemrograman Python Kecerdasan buatan Artificial Intelligence adalah bidang ilmu komputer yang bertujuan untuk mengembangkan sistem atau perangkat yang mampu melakukan tugas tugas yang biasanya terkait dengan kecerdasan manusia termasuk pengenalan suara pemrosesan bahasa alami dan pengambilan keputusan Artificial Intelligence AI dapat dikategorikan menjadi dua jenis yakni AI terbatas narrow AI yang secara khusus dirancang untuk melakukan tugas tertentu dengan baik dan AI umum general AI yang memiliki kemampuan kognitif setara dengan manusia Saat ini sebagian besar aplikasi AI termasuk dalam kategori narrow AI seperti asisten virtual chatbot dan sistem rekomendasi Berikut Daftar Isi Buku Ilmu Komputer berjudul Predictive Analytic using Artificial Intelligence diantaranya Artificial Intelligence Peran Analisis Prediksi Dalam Menyelesaikan Masalah Bisnis Jenis Jenis Data Dalam Analisis Prediksi Model Klasifikasi Classification Model Model Peramalan Forecasting Model Buku ilmu komputer ini berisikan tentang dasar-dasar algoritma prediksi dengan Artificial Intelligence (AI). Buku ini merupakan bagian dari tinjauan mendalam dengan fokus artificial intelligence prediksi lama waktu konsumsi energi listrik dalam mendukung smart renewable energy management. Penulisan buku ini bertujuan sebagai pengenalan dasar pembelajaran prediksi dengan AI yang dilengkapi contoh kasus ...

Detail Buku

Ketersediaan
1/1
Jumlah Halaman
102
Kategori
Sub Kategori
Tahun Terbit
ISBN
978-623-02-9646-8
eISBN
978-634-200-206-3

Buku Rekomendasi

Lihat Semua