Sistematika dari buku ini diawali dengan memberikan gambaran umum mengenai proses pemodelan dan seleksi variabel serta beberapa algoritma pemodelan regresi dan klasifikasi Kemudian secara berurutan dibahas berbagai metode seleksi variabel yang terkategori pada pendekatan secara penyaringan filtering wrapper dan embedded Buku ini ditutup dengan alternatif lain dalam seleksi variabel menggunakan analisis tingkat kepentingan variabel terutama pada pemodelan machine learning Sistematika dari buku ini diawali dengan memberikan gambaran umum mengenai proses pemodelan dan seleksi variabel, serta beberapa algoritma pemodelan regresi dan klasifikasi. Kemudian secara berurutan dibahas berbagai metode seleksi variabel yang terkategori pada pendekatan secara penyaringan (filtering), wrapper, dan embedded. Buku ini ditutup dengan alternatif lain dalam seleksi variabel menggunakan analisis ...tingkat kepentingan variabel terutama pada pemodelan machine learning.